오늘날의 디지털 시대에 사기 탐지는 금융 보안의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 온라인 거래, 전자 상거래, 디지털 뱅킹의 증가로 사기의 가능성이 기하급수적으로 증가했습니다. 끊임없이 진화하는 이 위협에 대처하기 위해 조직은 Generative AI 및 자동화를 포함한 최첨단 기술을 사용하여 사기 탐지 기능을 강화하고 있습니다. 이 게스트 게시물에서는 이러한 고급 기술이 사기 탐지를 어떻게 변화시키고 기업이 사이버 범죄자보다 한 발 앞서 나가는 데 도움이 되는지 살펴보겠습니다 홈페이지gpt.
사기의 위협이 증가하다
사기의 풍경은 최근 몇 년 동안 극적으로 바뀌었습니다. 사기꾼들이 물리적 카드 스키밍이나 위조 수표에만 의존하던 시대는 사라졌습니다. 오늘날 사이버 범죄자들은 정교한 전술을 활용하고 디지털 영역의 취약성을 악용하고 있습니다.
일반적인 사기 유형에는 신용카드 사기, 신원 도용, 계좌 인수 및 지불 사기가 포함됩니다. PwC에 따르면 설문 조사에 참여한 조직의 51%가 지난 2년 동안 사기를 경험했다고 답했으며, 이는 20년간의 연구 결과에서 가장 높은 수준입니다. 이러한 사악한 활동으로 인해 기업은 매년 수십억 달러의 손실을 보고 소비자 간의 신뢰가 침식됩니다. 기존의 규칙 기반 사기 탐지 시스템은 현대 사기 계획의 속도와 복잡성을 따라잡는 데 어려움을 겪습니다. 여기서 생성적 AI와 자동화가 작용합니다.
생성 AI: 사기 탐지의 게임 체인저
생성적 인공 지능 또는 생성적 AI는 조직에 사기 활동을 밝혀낼 수 있는 강력한 도구를 제공함으로써 사기 탐지에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기술은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 데이터를 생성하고, 사용자 행동을 시뮬레이션하고, 잠재적인 사기를 나타내는 이상을 식별합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
이상 탐지: 생성 AI 모델은 방대한 양의 거래 데이터를 분석하고 비정상적인 패턴이나 행동을 식별할 수 있습니다. 이러한 이상은 종종 기존 사기 탐지 시스템에서는 알아차리지 못합니다.
행동 분석: 생성 AI는 정상적인 사용자 행동의 기준선을 만들 수 있습니다. 이 기준선에서 벗어나는 경우 이러한 이상을 잠재적 사기로 표시할 수 있습니다. 이 접근 방식은 계정 인수 시도를 감지하는 데 매우 효과적입니다.
실시간 모니터링: 생성적 AI는 실시간으로 작동하여 기업에서 사기를 실시간으로 감지하고 대응할 수 있도록 하여 재정적 영향을 줄이고 보안을 강화합니다.
자동화: 사기 탐지의 속도와 정확성
자동화 및 보완 생성 AI는 부정 탐지 프로세스를 간소화합니다. 수동 개입과 인적 오류를 줄여 더 빠르고 정확한 탐지가 가능합니다. 자동화가 어떻게 차이를 만들어내는지 살펴보겠습니다.
거래 검토: 자동화된 시스템은 알려지지 않은 계좌로의 고액 이체, 비정상적인 지출 패턴 또는 지리적 이상과 같은 위험 신호를 위해 거래를 신속하게 검토할 수 있습니다. 이 속도는 사기 거래를 방지하는 데 중요합니다.
규칙 기반 조치: 자동화는 사기가 감지되면 거래 차단, 계정 동결 또는 고객에게 알림과 같은 즉각적인 조치를 취하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 이러한 신속한 대응은 실시간으로 사기 활동을 저지할 수 있습니다.
데이터 분석: 자동화를 통해 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있으며, 이를 통해 조직은 새롭거나 진화하는 사기 계획을 나타내는 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다.
생성 AI와 자동화의 시너지
생성적 AI와 자동화를 결합하면 사기와의 싸움에서 강력한 시너지를 만들어냅니다. 생성적 AI 모델은 유입 데이터에서 지속적으로 학습하여 새로운 사기 전술에 적응할 수 있으며, 자동화는 신속한 대응과 완화를 보장합니다. 이 강력한 듀오는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
적응성: 생성 AI 모델은 사기꾼과 함께 진화하여 새로운 전술로부터 학습하고 이에 따라 탐지 기준을 조정할 수 있습니다.
효율성: 자동화를 통해 인간 분석가의 부담이 줄어들어 보다 복잡하고 전략적인 업무에 집중할 수 있으며, 일상적인 모니터링과 규칙 기반 작업은 자동으로 처리됩니다.
비용 절감: 일상적인 사기 탐지 프로세스를 자동화함으로써 조직은 운영 비용을 줄이고 인간의 전문성이 필요한 영역에 리소스를 재분배할 수 있습니다.
향상된 고객 경험: 자동화를 통해 사기 사건을 신속하게 탐지하고 해결하면 전반적인 고객 경험이 개선되어 신뢰와 충성도가 높아집니다.